Behavioral Operations Management and Digital Supply Chains

Dieser Bereich untersucht die Integration digitaler Technologien, KI und menschlichen Verhaltens in operative Entscheidungsprozesse. Die Forschung befasst sich mit der Mensch-Algorithmus-Interaktion, Vertrauen und Transparenz in KI-Systemen sowie dem Einfluss von Verhaltensfaktoren auf die operative Leistung. Durch die Kombination von Analytik, Optimierung und Verhaltensstudien werden Wege aufgezeigt, wie Effizienz, Koordination und Entscheidungsqualität in modernen Betriebsabläufen verbessert werden können.

Aktuelle Veröffentlichungen

• Fügener, A., Walzner, D. D., & Gupta, A. (2025). Roles of Artificial Intelligence in Collaboration with Humans: Automation, Augmentation, and the Future of Work. Management Science, forthcoming.
• Fügener, A., Schiffels, S., & Thonemann, U. W. (2025). Project Portfolio Selection with Strategic Buckets—The Role of Naïve Diversification. Manufacturing & Service Operations Management.
• Franke, H., Kwasnitschka, D., Schmutz, J. B., & Netland, T. H. (2024). Emphasizing worker identification with skills to increase helping and productivity in production: A field experiment. Journal of Operations Management, 70(5), 712-732.
• Duhaylongsod, J. B., & Zhao, Y. (2024). Characterizing the Retailer's Preference for Demand–Control and Demand–Promotion Efforts. Production and Operations Management, 33(2), 530-549.
• Papier, F., & Thonemann, U. W. (2021). The effect of social preferences on sales and operations planning. Operations Research, 69(5), 1368-1395.