Supply Chain Management and Procurement Systems
Dieser Bereich konzentriert sich auf Koordinations-, Bestands- und Beschaffungssysteme unter Berücksichtigung menschlicher und organisatorischer Rahmenbedingungen. Die Forschung untersucht mehrstufige Bestandsentscheidungen, Interaktionen zwischen Käufern und Lieferanten, Vertrags- und Auktionsgestaltung sowie Lerneffekte. Mithilfe von Experimenten, Simulationen und mathematischen Modellen liefert diese Arbeit Erkenntnisse zur Verbesserung von Effizienz, Flexibilität und Resilienz in komplexen Lieferketten.
Aktuelle Veröffentlichungen
- Reiners, R., Haubitz, C. B., & Thonemann, U. W. (2025). Lead time prediction for inventory optimization with machine learning. Production and Operations Management, forthcoming.
- Sachs, F. E., Kiesmüller, G. P., & Helber, S. (2025). Design of unreliable flow lines: How to jointly allocate buffer space and spare parts. IISE Transactions, 57(6), 691-705.
- Chen, F., Zhao, Y., & Thonemann, U. (2023). The value of response time information in supply chain bargaining. Manufacturing & Service Operations Management, 25(1), 19-35.
- Fugger, N., Katok, E., & Wambach, A. (2019). Trust in procurement interactions. Management Science, 65(11), 5110-5127.
- Fugger, N., Katok, E., & Wambach, A. (2016). Collusion in dynamic buyer-determined reverse auctions. Management Science, 62(2), 518-533.
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